Stručně: Kohortová analýza sleduje chování skupin zákazníků, kteří mají společnou výchozí událost nebo vlastnost, například měsíc první objednávky, produkt či akviziční zdroj.
Jak Kohortová analýza používám v praxi
V praxi pojem Kohortová analýza nepoužívám jako další číslo do prezentace. Nejdřív si určím, které rozhodnutí má zpřesnit, z jakých dat nebo pozorování vychází a kdo podle výsledku něco změní. Definuji začátek, časovou osu a výsledek stejně pro všechny skupiny a porovnávám retenci, marži nebo aktivaci ve stejném stáří kohorty. Zapisuji také výchozí stav, datum měření a hranice interpretace. Díky tomu lze později rozlišit skutečný posun od změny nástroje, vzorku nebo formulace dotazu.
Na co si dát pozor
Největší riziko je přesnost, která je pouze na pohled. Kohorty s malým počtem případů mohou působit dramaticky a změna mixu zákazníků se snadno zamění za změnu produktu. Výsledek proto porovnávám v čase, na stabilním vzorku a společně s obchodním kontextem. Pokud pojem nevede ke konkrétnímu dalšímu kroku, nevznikla analýza, ale jen nový štítek.
Otázky pro rozhodnutí
- Co přesně určuje členství v kohortě?
- Porovnáváme stejné stáří skupin?
- Je vzorek dostatečný?
- Která změna procesu vysvětluje rozdíl?