Stručně: Entita je rozpoznatelná věc, například osoba, firma, místo nebo produkt. Znalostní graf ukládá entity a vztahy mezi nimi ve strukturované podobě.
Jak Entita a znalostní graf používám v praxi
V praxi pojem Entita a znalostní graf nepoužívám jako další číslo do prezentace. Nejdřív si určím, které rozhodnutí má zpřesnit, z jakých dat nebo pozorování vychází a kdo podle výsledku něco změní. Sjednocuji názvy, identity, kontaktní údaje a odkazy na autoritativní profily; strukturovaná data používám jen pro skutečně viditelný obsah. Zapisuji také výchozí stav, datum měření a hranice interpretace. Díky tomu lze později rozlišit skutečný posun od změny nástroje, vzorku nebo formulace dotazu.
Na co si dát pozor
Největší riziko je přesnost, která je pouze na pohled. Schema markup nevytvoří znalost ani garanci panelu ve vyhledávání a rozporné údaje napříč webem důvěryhodnost oslabují. Výsledek proto porovnávám v čase, na stabilním vzorku a společně s obchodním kontextem. Pokud pojem nevede ke konkrétnímu dalšímu kroku, nevznikla analýza, ale jen nový štítek.
Otázky pro rozhodnutí
- Které entity web jednoznačně popisuje?
- Jsou názvy a vztahy konzistentní?
- Odpovídají strukturovaná data viditelnému obsahu?
- Které externí zdroje identitu potvrzují?