Stručně: Datová vrstva je dohodnuté rozhraní, ve kterém web nebo aplikace zpřístupňuje strukturované informace o stavu a událostech měřicím či integračním nástrojům.
Jak Datová vrstva používám v praxi
V praxi pojem Datová vrstva nepoužívám jako další číslo do prezentace. Nejdřív si určím, které rozhodnutí má zpřesnit, z jakých dat nebo pozorování vychází a kdo podle výsledku něco změní. Navrhuji ji podle obchodních událostí, verzované specifikace a jasných datových typů; nástrojové tagy připojuji až potom. Zapisuji také výchozí stav, datum měření a hranice interpretace. Díky tomu lze později rozlišit skutečný posun od změny nástroje, vzorku nebo formulace dotazu.
Na co si dát pozor
Největší riziko je přesnost, která je pouze na pohled. Kopírování textu z DOM nebo různý význam stejného pole vede ke křehkému měření a drahým opravám při změně webu. Výsledek proto porovnávám v čase, na stabilním vzorku a společně s obchodním kontextem. Pokud pojem nevede ke konkrétnímu dalšímu kroku, nevznikla analýza, ale jen nový štítek.
Otázky pro rozhodnutí
- Které události odpovídají skutečnému procesu?
- Kdo vlastní názvy a datové typy?
- Neobsahují pole osobní údaje bez důvodu?
- Jak se změna specifikace otestuje?